RECHERCHE ET INNOVATION

UNE EXPERTISE ACADEMIQUE RECONNUE SUR LE PLAN NATIONAL ET INTERNATIONAL

Les actions de recherche et innovation développées dans le cadre de la Chaire Supply Chain s’appuient sur une expertise académique riche de plus de 20 ans de l’équipe de recherche Management des Opérations du Laboratoire Génie Industriel de CentraleSupélec. Les approches, méthodes et outils utilisées par les chercheurs de la Chaire pour améliorer les performances d’une supply chain se basent ainsi sur diverses techniques telles que la simulation à événements discrets, la recherche opérationnelle, l’optimisation et les méthodes de data science/data analytics. Le but est de faire progresser les connaissances du domaine du supply chain management pour aboutir à des résultats scientifiques concrets. Cela afin d’accroitre le champ des connaissances, à travers la considération de problématiques de recherche d’actualité et d’importance pour la communauté Supply Chain et les entreprises partenaires.

Quelles approches et modèles d’aide à la décision pour une supply chain performante, agile et résiliente ? L’approche que nous proposons est de modéliser l’agilité d’une supply chain en prenant en compte : la stimulation qui affecte la supply chain et qui doit être traitée rapidement (c’est-à-dire les situations et contextes qui nécessitent de l’agilité), et les leviers permettant de répondre à ces stimulations. Ce travail passe par une modélisation fine des flux physiques et d’information de la supply chain, la définition d’indicateurs d’agilité et l’élaboration d’un modèle d’évaluation d’agilité. On considère donc plusieurs axes de réflexion :

Modélisation et cartographie des perturbations et risques impactant la supply chain dans une vision transversale
Développement d’indicateurs d’agilité
Analyse des situations qui nécessitent l’agilité, priorisation et modélisation
Analyse des leviers d’anticipation et d’action, évaluation de leurs impacts
Développement de modèles de performance globale avec prise en compte de l’agilité

Nos travaux visent à faire contribuer la Supply Chain à la politique RSE de l’entreprise (émission de GES, durée de vie des produits, déchets…) en réconciliant les impératifs environnementaux et sociétaux de l’écosystème et ceux de sa performance opérationnelle (OPEX, CAPEX, BFR). Plusieurs axes de réflexion sont alors à considérer :

Analyser la contribution et les zones d’impact de la Supply Chain aux objectifs RSE de l’entreprise (émission de GES, durée de vie des produits, gaspillages, conditionnements, déchets…)
Formaliser des modèles de supply chain basés sur l’« économie circulaire »
Objectiver les compromis développement durable / économique

Dans un contexte VUCA où les aléas, les risques et les opportunités se multiplient, simuler diverses hypothèses et les impacts de ces scénarios pour prendre les meilleures décisions au sein de la Supply Chain est un besoin croissant. Notre recherche s’intéresse à l’intégration des nouvelles technologies dans la supply chain (internet des objets, digital twin, simulation, data science,..) pour améliorer la capacité de la supply chain à réagir/anticiper face aux perturbations et plus généralement à favoriser la prise de décision dans cet environnement incertain à partir de données remontées par diverses technologies de track and trace, données haute fréquence, … Les axes de réflexion sont les suivants :

Analyse prédictive / capacité à comprendre et interpréter l’impact des facteurs exogènes pour prévoir offre et demande / utilisation de l’IA, machine learning, etc.
Prise de décision via des algorithmes auto-apprenants (assurer des recommandations pertinentes sur la base du traitement d’un volume considérable de données)
Process organisationnel pour permettre une mise en place effective de ces supply chain autonomes (relation IA & Humain)

QUELQUES CHIFFRES SUR L’ACTIVITE SUR LES 5 DERNIERES ANNEES

Sujets de recherche (thèse et post doctorat)

Sujets de recherche (stage)

Mémoires de projet de Master Recherche soutenues